Sin censura: El monitor de contaminación del aire podría pronosticar partículas nocivas en el aire

Noticia en español. 24/03/20. La mayoría de los pronósticos de contaminación del aire se basan en mapas de emisiones anuales y modelos de reacciones químicas, pero una IA podría ayudar a predecir pronósticos más específicos.

Noticia en español 24/03/20

24/03/20: El monitor de contaminación del aire podría pronosticar partículas nocivas en el aire

MUCHAS ciudades en China normalmente experimentan niveles peligrosos de PM2.5, el pequeño material particulado relacionado con algunos de los peores efectos para la salud de la contaminación del aire.

Ahora parece que la inteligencia artificial podría ayudarnos a evitarlo.

La mayoría de la contaminación del aire los pronósticos se basan en modelos que usan mapas de emisiones anuales promedio de contaminación del aire, la aplicación de modelos climáticos y supuestos sobre reacciones químicas.

Estos no pueden dar cuenta de eventos imprevisibles, como.

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Noticia en español. Ciencia. 24/03/20.

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